ウェブスクレイピング｜サイバーセキュリティ.com

  1. ホーム /
  2. セキュリティ用語集 /
  3. ウェブスクレイピング
             

ウェブスクレイピング

ウェブスクレイピング（Web Scraping）は、ウェブサイトの情報を自動的に抽出し、データとして収集する技術や手法を指します。スクレイピングは、データ収集の自動化や効率化を目的として、ニュース、株価、商品価格、レビューなど様々なウェブサイトから情報を取得し、マーケティングや分析に活用するために使用されます。

一般的にウェブスクレイピングは、Pythonなどのプログラミング言語を使って行われ、Beautiful SoupやScrapy、Seleniumといったライブラリやフレームワークが用いられます。しかし、ウェブスクレイピングには、法的な問題やサイトへの負荷といったリスクもあるため、倫理やルールに沿った適切な使用が求められます。

ウェブスクレイピングの基本手順

  1. ターゲットサイトの選定と解析
    収集したいデータを含むウェブサイトの構造（HTMLやCSSセレクタ）を解析し、どの要素をスクレイピングするかを確認します。ブラウザの「検証」機能などを使って、必要な要素の位置や構造を把握することが重要です。
  2. HTTPリクエストの送信
    ターゲットサイトにアクセスするためにHTTPリクエストを送信します。多くの場合、requestsなどのライブラリを使用して、GETリクエストでページのHTMLソースを取得します。
  3. HTMLデータの解析
    Beautiful Soupやlxmlなどのパーサーを用いて、取得したHTMLデータを解析し、必要な情報を特定します。CSSセレクタやXPathを使って、特定のタグやクラスからデータを抽出します。
  4. データの整形と保存
    取得したデータを必要に応じて加工・整形し、CSVファイルやデータベースに保存します。整形作業にはデータのクレンジングやフォーマット変換が含まれ、データ活用の準備が整います。

ウェブスクレイピングでよく使われるツール

  1. Beautiful Soup
    PythonのHTML・XMLパーサーで、HTMLを解析し、データ抽出がしやすくなるようにタグやクラスを指定して要素を取得することができます。特に、初心者向けのシンプルな構造で扱いやすいツールです。
  2. Scrapy
    強力なウェブスクレイピングフレームワークで、並列リクエストやデータ処理が得意です。大規模なスクレイピングプロジェクトにも対応しており、クローリングの制御も柔軟に行えます。
  3. Selenium
    ブラウザ自動操作ツールで、JavaScriptによって動的に生成されるページをスクレイピングする際に役立ちます。Seleniumを使うと、ブラウザの操作をエミュレーションできるため、ログインが必要なページや動的なコンテンツの取得も可能です。
  4. Puppeteer
    主にJavaScriptやNode.jsで使われるヘッドレスブラウザの操作ツールで、Seleniumと同様に動的なページのスクレイピングが可能です。JavaScriptの多用されているウェブサイトの解析に役立ちます。

ウェブスクレイピングの活用例

  1. 価格のモニタリング
    ECサイトなどから商品の価格を定期的に取得し、価格動向を分析するために利用されます。競合他社の価格動向や市場価格の変動をリアルタイムで把握するため、特にeコマース業界で多用されます。
  2. ニュースやSNSのトレンド収集
    ニュースサイトやSNSからトピックやキーワードを収集し、リアルタイムでのトレンド分析や、コンテンツマーケティングへの活用が可能です。
  3. 不動産情報の収集
    不動産ポータルサイトから物件情報を収集し、価格やエリア、物件タイプなどの分析に活用します。不動産業者や投資家が地域ごとの価格動向や市場分析を行う際に役立ちます。
  4. 学術研究データの収集
    オープンデータの提供サイトや論文データベースなどからデータを取得し、データサイエンスや機械学習のためのデータセットとして利用されます。

ウェブスクレイピングの注意点

  1. ターゲットサイトの利用規約の確認
    サイトによっては、ウェブスクレイピングを禁止する利用規約が設定されています。対象サイトの「robots.txt」ファイルや利用規約を確認し、禁止事項が明記されている場合は従うことが重要です。
  2. サーバーへの負荷に配慮
    過度なリクエストはサーバーに負荷をかけ、サービス提供側に迷惑をかける可能性があります。リクエスト間隔を空ける（スリープ処理を入れる）、並列リクエストを制限するなどの配慮が求められます。
  3. 法的リスク
    不適切なスクレイピング行為は法的に問題となることがあり、著作権やプライバシー侵害のリスクがあります。データの取り扱いやスクレイピングの手法には十分な注意が必要です。
  4. データの品質管理
    スクレイピングは、ページ構造が変わると取得できなくなる可能性があります。スクレイピングしたデータが最新かつ正確であるか、取得データの品質管理が必要です。

ウェブスクレイピングとAPIの比較

  • ウェブスクレイピングは、HTMLを解析してデータを収集する手法で、サイトの構造に依存するため、ページが変更されると影響を受けやすいです。一方、API（Application Programming Interface）は、提供元が公式に定めたインターフェースで、データを取得するための規定された手段を利用するため、安定してデータを得られるメリットがあります。可能であれば、APIを利用することで安定したデータ収集が可能であり、リスクも少ないため、APIが提供されている場合はAPIの利用を優先することが推奨されます。

まとめ

ウェブスクレイピングは、ウェブサイトからデータを自動的に取得し、価格モニタリングや市場分析、トレンド調査などに役立つ技術です。ツールとしては、Beautiful SoupやSeleniumなどが一般的で、活用分野も広がりつつあります。一方で、ターゲットサイトの利用規約や法的リスクを理解し、サーバー負荷への配慮を欠かさないようにすることが重要です。

スクレイピングはデータ収集の強力な手段であると同時に、適切な範囲での利用が求められます。データの取得方法とそのリスクを理解し、エチケットを守ったウェブスクレイピングを心がけましょう。

関連コラム（あわせて、以下の記事もよく読まれています）

No related posts.

製品・サービス（当該コラムの内容に関連する製品・サービスはこちら）


SNSでもご購読できます。