コリジョン|サイバーセキュリティ.com

コリジョン

コリジョン(Collision)とは、ハッシュ関数を使用して異なるデータから同じハッシュ値が生成される現象を指します。ハッシュ関数は入力データを固定長のハッシュ値に変換するアルゴリズムですが、理論上、異なる入力データから同じハッシュ値が得られる可能性があります。このような現象を「ハッシュの衝突」、すなわちコリジョンと呼びます。

コリジョンが発生すると、データの整合性が保たれない恐れがあるため、セキュリティの観点から重大なリスクとなります。特に、データの同一性確認やデジタル署名で使用されるハッシュ関数では、コリジョンの発生がシステム全体の信頼性に影響を及ぼすことがあります。

コリジョンの種類

コリジョンには、以下の2種類が存在します:

  1. 第一原像攻撃(Preimage Attack)
    任意のハッシュ値に対して、そのハッシュ値に一致するデータ(原像)を見つける攻撃です。この攻撃が成功すると、特定のハッシュ値を持つ元データを推測できるようになります。
  2. 第二原像攻撃(Second Preimage Attack)
    特定のデータに対して、同じハッシュ値を生成する別のデータを見つける攻撃です。これにより、元データを改ざんしつつ、同一のハッシュ値を持つ新たなデータを生成することが可能です。
  3. 衝突攻撃(Collision Attack)
    異なる2つのデータに対して同じハッシュ値が生成される別のデータペアを見つける攻撃です。この攻撃が成功すると、データの改ざんが検出されにくくなるため、デジタル署名やファイル検証の信頼性が低下します。

コリジョンのリスクと影響

コリジョンが発生すると、データの信頼性や整合性に大きな影響を及ぼす可能性があります。以下は、主なリスクとその影響です:

  1. データ改ざんのリスク
    異なるデータから同じハッシュ値が得られると、改ざんされたデータが元のデータと同じものとして扱われる可能性があり、データの整合性が失われます。
  2. デジタル署名の無効化
    デジタル署名は、署名されたデータのハッシュ値が一致することで正当性が確認されますが、コリジョンが発生すると、署名済みのデータを改ざんし、同じハッシュ値を持つデータとして偽造することが可能になります。これにより、不正なデータを正当なものとして認証されてしまうリスクが生じます。
  3. 認証システムの信頼性低下
    認証システムで使用されるハッシュ関数がコリジョンを起こしやすいと、ハッシュ値の一致だけでは認証が十分に行えない場合があり、システム全体のセキュリティが低下します。

コリジョンに対する対策

コリジョンを防止するために、以下のような対策が有効です:

  1. 安全なハッシュ関数の選定
    SHA-1などのコリジョンが発見された古いハッシュアルゴリズムは使用せず、SHA-256やSHA-3などの安全性が高いハッシュ関数を使用します。これにより、コリジョンの発生確率が低くなります。
  2. ハッシュ値の長さを十分に確保
    ハッシュ値の長さが短いほどコリジョンの発生率が高まるため、ハッシュ値が長いアルゴリズムを選定することが推奨されます。特に、デジタル署名やデータ整合性に関わるハッシュ関数では128ビット以上の長さが推奨されます。
  3. 暗号学的ハッシュ関数の利用
    MD5などのコリジョンが比較的簡単に発見されるハッシュ関数の代わりに、暗号学的に安全性が高い関数(例:SHA-256、SHA-3)を利用することで、コリジョンリスクを減少させます。
  4. データ改ざん防止のための対策
    ハッシュ値のみでデータを保護するのではなく、データ自体にデジタル署名や暗号化などを施すことで、データの信頼性を確保します。

コリジョン問題の例

1. MD5やSHA-1のコリジョン問題

MD5やSHA-1はかつて広く使われていたハッシュアルゴリズムですが、コリジョンが比較的簡単に発生することが実証されており、現在では非推奨となっています。特に、SHA-1は2017年にGoogleの研究者によってコリジョンが発見され、SHA-256などへの移行が進められています。

2. HTTPS証明書の脆弱性

かつてSHA-1がSSL/TLS証明書の署名アルゴリズムとして使用されていましたが、コリジョンの発見によりHTTPS証明書の信頼性が低下し、セキュリティリスクが高まったため、現在ではSHA-256やSHA-3への移行が標準となっています。

まとめ

コリジョンは、異なるデータから同一のハッシュ値が生成される現象であり、ハッシュ関数を使用する際に注意すべき重要なセキュリティ課題です。コリジョンが発生すると、データ改ざんの検出が難しくなるため、デジタル署名やデータ整合性を保つシステムの信頼性が損なわれます。安全なハッシュ関数の選定や、ハッシュ値の長さ確保、暗号学的ハッシュ関数の利用といった対策を講じることで、コリジョンリスクを低減し、安全なシステム運用が可能になります。


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