生成AIの業務活用は、中小企業に大きなメリットをもたらしますが、使い方を誤ると深刻な「情報漏洩」に繋がる危険性があります。

「なぜ情報が漏れるのか？」「どうすれば防げるのか？」

本記事では、生成AIによる情報漏洩が発生する主な原因と、中小企業が今日から実践できる具体的な防止策を分かりやすく解説します。
正しい知識で、生成AIを安全な力に変えましょう。

生成AIの情報漏洩リスク

生成AIの利便性の裏には、情報漏洩という看過できないリスクが潜んでいます。なぜ今、この問題が特に中小企業にとって大きな脅威となるのか、その背景と重要性を解説します。対策の第一歩は、脅威の正体を知ることから始まります。

生成AIの急速な普及と「シャドーIT」化のリスク

生成AIツールは、無料または低コストで利用開始できるものが多く、従業員が個人の判断で業務に活用してしまう「シャドーIT」化が進みやすい状況にあります。企業が把握していないところで機密情報が扱われれば、情報漏洩のリスクは格段に高まります。

情報漏洩発生時の中小企業への致命的影響

万が一、生成AI経由で情報漏洩が発生した場合、中小企業が受けるダメージは計り知れません。

• 信用の失墜: 顧客や取引先からの信頼を大きく損ない、取引停止や契約解除に繋がる。
• 法的責任: 個人情報保護法違反などにより、高額な罰金や損害賠償を請求される。
• 事業継続困難: 主要な情報資産の喪失や社会的な制裁により、事業の継続が難しくなる。
• 競争力の低下: 開発中の製品情報や経営戦略が流出し、競争上の不利を被る。

対策の遅れが招く競争力低下と法的責任

生成AIの活用で先行する企業との差が開く一方、セキュリティ対策の遅れは、企業の法的責任を増大させ、社会的な評価を下げることに繋がります。情報漏洩は「知らなかった」では済まされない問題であり、積極的な対策が企業の持続的成長には不可欠です。

【原因究明】生成AIで情報漏洩が発生する主なメカニズム

生成AIによる情報漏洩は、いくつかの典型的なメカニズムによって引き起こされます。ここでは、情報がどのようにして漏洩するのか、その主な原因を技術的・人的側面から具体的に解説します。原因を理解することが、効果的な防止策の鍵です。

原因1：プロンプトへの機密情報・個人情報の直接入力

最も直接的で頻発しやすいのが、ユーザー（従業員）が生成AIへの指示（プロンプト）に、社外秘の文書、顧客リスト、個人情報、非公開のソースコードなどをそのまま入力してしまうケースです。入力された情報はAIサービス提供者のサーバーに送信・保存され、意図せず外部に公開されたり、AIの学習データとして利用されたりする可能性があります。

原因2：生成AIの学習データへの意図しない情報混入

生成AIモデルは膨大なデータを学習していますが、その学習プロセスや利用規約の理解不足が情報漏洩に繋がることがあります。

• サービス規約の確認不足: 無料版などのAIサービスでは、入力された情報をAIの品質向上のために学習データとして利用する旨が規約に記載されている場合があります。これを見落とすと、機密情報が意図せず学習に使われてしまいます。
• 公開情報からの学習: ウェブ上の公開情報もAIの学習対象ですが、企業が公開している情報でも、断片的な情報をAIが組み合わせることで機密性の高い情報が推測・生成されてしまう可能性もゼロではありません。

原因3：利用する生成AIプラットフォームの脆弱性

利用している生成AIサービスやプラットフォーム自体にセキュリティ上の脆弱性が存在した場合、サイバー攻撃者によって不正アクセスを受け、保存されているデータ（プロンプト履歴、生成コンテンツなど）が窃取されるリスクがあります。クラウドベースのサービスを利用する場合、提供事業者のセキュリティ体制やインシデント対応能力も重要な要素となります。

原因4：従業員のセキュリティ意識・知識不足

最終的に生成AIを利用するのは従業員です。情報セキュリティに関する基本的な知識や、生成AI特有のリスクに対する理解が不足していると、不用意な操作や設定ミスから情報漏洩を引き起こす可能性が高まります。「これくらいなら大丈夫だろう」という安易な判断が、重大なインシデントに繋がることを認識する必要があります。

情報漏洩に繋がる生成AIの危険な使い方【具体例】

日々の業務の中で、何気ない生成AIの使い方が情報漏洩に繋がってしまうことがあります。ここでは、中小企業でも起こりうる危険な利用シーンを具体例として挙げ、注意を喚起します。自社の利用状況と照らし合わせてみてください。

具体例1：社外秘の会議議事録を要約させる

長文の会議議事録や報告書の内容を把握するために、生成AIに要約を依頼するケースです。もしその議事録に未公開の経営戦略や人事情報、取引先の非公開情報などが含まれていれば、それらの機密情報がAIサービスに送信されてしまいます。

具体例2：顧客リストや契約書の内容を翻訳・校正させる

海外との取引で、顧客リストや契約書のドラフトなどを生成AIで翻訳したり、文章を校正させたりする使い方です。

• 漏洩しうる情報:
  • 顧客の氏名、連絡先、購買履歴
  • 契約金額、取引条件、秘密保持義務に関する条項 これらの情報は極めて機密性が高く、漏洩した場合の被害は甚大です。

具体例3：未公開の製品アイデアやソースコードについて相談する

新しい製品のアイデアや、開発中のソフトウェアのソースコードの一部を生成AIに見せて、アドバイスを求めたり、バグを発見させたりする利用方法です。これらの情報は企業の競争力の源泉であり、外部に漏れることは避けなければなりません。

具体例4：個人アカウントで業務関連の情報を生成AIに質問する

会社として利用を許可していない、あるいはセキュリティ設定が不明な個人アカウントの生成AIサービスを使って、業務に関する調査や資料作成を行うケースです。この場合、入力した情報がどのように扱われるか企業側で管理できず、情報漏洩のリスクが高まります。

中小企業が実践すべき生成AI情報漏洩の鉄壁「防止策」

生成AIからの情報漏洩を防ぐためには、多角的な「防止策」が必要です。ここでは、中小企業が今日から取り組める、実践的かつ効果的な対策を具体的に紹介します。これらの防止策を組み合わせることで、セキュリティレベルを高めましょう。

【防止策の柱1】明確な社内利用ガイドラインの策定と周知徹底

まず、生成AIの安全な利用に関する社内ガイドラインを策定し、全従業員に周知徹底することが最も重要です。

• ガイドラインの骨子:
  • 利用目的と範囲: 業務利用の可否、利用可能なAIツール、禁止事項。
  • 情報入力ルール: 入力してはいけない機密情報・個人情報の具体例。
  • 生成物の取り扱い: ファクトチェック、著作権確認、社外公開時の承認プロセス。
  • アカウント管理: 業務用アカウントの適切な利用、パスワード管理。
  • インシデント報告: 問題発生時の報告手順と連絡先。

【防止策の柱2】従業員への継続的なセキュリティ教育と意識向上

ガイドラインを実効性のあるものにするためには、従業員への継続的な教育が不可欠です。生成AIの仕組み、潜むリスク、正しい使い方、そして情報漏洩が企業や個人に与える影響などを具体的に伝え、セキュリティ意識を高めます。定期的な研修や、最新事例の共有が効果的です。

【防止策の柱3】技術的対策：ツールの選定とデータ保護機能の活用

技術的な対策も情報漏洩防止には欠かせません。

• 信頼できるツールの選定: セキュリティ機能が充実し、データ取り扱いポリシーが明確な生成AIサービスを選びます。入力データが学習に利用されないオプションがあるかなども確認しましょう。
• データ保護機能の活用:
  • DLP（情報漏洩防止）ツール: 機密情報が生成AIに送信されるのを検知・ブロックする。
  • 入力フィルタリング: 特定のキーワードやパターンを含む情報の入力を制限する。
  • アクセス制御: 利用者や利用できる機能を制限する。
  • 暗号化: 送信するデータや保存データを暗号化する（サービスが対応している場合）。

【防止策の柱4】定期的な利用状況の確認とリスク評価

生成AIの社内利用状況を定期的に確認し、ガイドラインが遵守されているか、新たなリスクが生じていないかを評価します。必要に応じてガイドラインを見直し、対策を強化していく継続的な取り組みが重要です。

生成AIからの情報漏洩を防ぐための主な原因と、それに対する具体的な防止策を以下の表にまとめました。

情報漏洩の主な原因	具体的な防止策（中小企業向け）
1. プロンプトへの機密情報・個人情報の直接入力	– 社内ガイドラインで入力禁止情報を明確化 – 入力前確認プロセスの導入（セルフチェック、上長確認など） – 従業員へのリスク教育と具体的なNG事例の共有
2. 生成AIの学習データへの意図しない情報混入	– 利用する生成AIサービスのデータ取扱ポリシー・利用規約を必ず確認（入力情報が学習に使われないか等） – 可能であれば、入力データを学習に利用しない設定（オプトアウト）を選択 – 機密性の高い情報は社内専用AIやオンプレミスAIを検討（可能な場合）
3. 利用する生成AIプラットフォームの脆弱性	– 信頼できる実績のある生成AIサービスを選定 – 提供元のセキュリティ対策状況（第三者認証など）を確認 – アカウントの強力なパスワード設定と多要素認証（MFA）の利用 – APIキー等の認証情報の厳格な管理
4. 従業員のセキュリティ意識・知識不足	– 定期的なセキュリティ研修の実施（生成AI特有のリスクを含む） – 情報漏洩発生時の報告・連絡体制の整備と周知 – シャドーIT（無許可のAIツール利用）の禁止とリスク啓発 – 相談しやすい窓口の設置
5. 生成物からの意図しない情報流出	– 生成AIが出力した内容を必ず人間が確認するプロセスを導入 – 特に社外公開する情報は複数人でのチェックを推奨 – 機密情報が含まれていないか、著作権を侵害していないかなどを検証

情報漏洩リスクを管理し、生成AIと安全に共存する未来

生成AI技術は今後も進化し、ビジネスへの貢献度はますます高まるでしょう。情報漏洩リスクを適切に管理し、生成AIと安全に共存していくための、中小企業の心構えと今後の取り組みについて解説します。未来志向の対策が、持続的な成長を支えます。

「ゼロトラスト」の考え方を生成AI利用にも適用する

「何も信頼せず、全てを検証する」というゼロトラストのセキュリティモデルは、生成AIの利用においても有効な考え方です。どのAIツールも、どのユーザーも、どのデータも、デフォルトで信頼するのではなく、利用目的や情報の機密性に応じてアクセス権限を細かく設定し、常に監視・検証する姿勢が求められます。

AI倫理とプライバシー保護への継続的な配慮

生成AIの利用においては、技術的な情報漏洩対策だけでなく、AI倫理やプライバシー保護への配慮も不可欠です。

• 具体的な配慮点:
  • AIが差別的・偏見に満ちた情報を生成しないように注意する。
  • 個人情報を扱う場合は、本人の同意取得や利用目的の明確化を徹底する。
  • AIの判断プロセスや限界について、従業員や関係者に透明性を持って説明する。
  • 生成物の著作権や知的財産権を尊重する。 これらの配慮は、企業の社会的信頼性を維持する上で重要です。

最新の脅威情報と対策技術のキャッチアップ体制

生成AIに関連するセキュリティ脅威や対策技術は、日々進化しています。中小企業においても、信頼できる情報源（セキュリティ専門機関、業界団体、ニュースサイトなど）から最新情報を積極的に収集し、社内で共有する体制を整えることが重要です。必要に応じて、セキュリティ専門家のアドバイスを求めることも検討しましょう。

まとめ

生成AIからの情報漏洩は、その「なぜ起こるのか」という原因を正しく理解し、適切な「防止策」を計画的に講じることで、十分に管理できるリスクです。本記事で解説したポイントや具体的な対策を参考に、中小企業の皆様も自社に合った安全な活用ルールを定め、従業員一丸となって取り組んでください。これにより、生成AIの持つ大きな可能性を情報漏洩の不安なく引き出し、事業成長へと繋げることができるでしょう。