絶え間なく押し寄せる「AI導入」の波に、あなたの組織は振り回されていませんか？

IT部門へのプロジェクトリクエストは前年比18%増と膨れ上がり、
今や新しいアプリケーションの38%にAIが搭載されています。

経営層からの期待が高まる一方で、現場のリソースは追いつかず、約3分の1のITプロジェクト（29%）が期限内に完了しないという深刻な事態に陥っています。

IT・開発チームの負担は、まさに限界に達しようとしているのです。

限界に近づくIT部門と「AIエージェント」への期待

多くのチームが日々の対応に追われる一方で、
経営層の57%が自社のAI導入について「競合他社と同等、あるいは後れを取っている」と強い危機感を抱いています。

この状況を打破する鍵として注目されているのが「自律型AIエージェント」です。
しかし、AIの導入には

• サイロ化されたデータ
• 複雑化するセキュリティ
• インフラの旧態依然

といった多くの壁が立ち塞がっており、69%の開発チームがAIエージェントを構築・導入するためのリソースが不足していると回答しています 。

本書の読みどころ

ソフトウェア開発を統括する2,000人以上を含む、世界各国のIT意思決定者4,000人以上の調査結果をまとめています。

• 開発現場のリアルな課題と解決策： 開発速度を遅らせる要因と、ローコード/ノーコードツールを活用した効率化の最前線。

• AIエージェントがもたらす変革： アプリ開発の速度や品質を劇的に向上させる、AIエージェントへの期待値と各部門の準備状況。

• AI成功の前提となる「データとセキュリティ」： AIの有効性を左右するデータ基盤への投資と、開発初期から安全性を担保する「DevSecOps」の実践。

• これからのIT・開発者の役割： 「コードを書く」役割から、AIを管理・統括するオーケストレーターへのシフトと求められる新スキル。

複雑なAI開発の現状を乗り切り、今日の混乱を明日の競争力に変えるための実践的なヒントが詰まった一冊です。

目次

• エグゼクティブサマリー
• 第1章: はじめに
• 第2章: ビジネスの未来としてAI エージェントが登場
• 第3章: データとセキュリティを基盤として信頼できるAIを提供
• 第4章: 自律型 AI時代のITの役割を再定義
• Salesforce の見解
• 調査回答者の内訳

こんな方におすすめ

• AIアプリ開発の需要増加でリソース不足に悩む方

• 自社へのAIエージェント導入・活用に課題を感じている方

• AI開発を支えるデータ基盤やインフラを強化したい方

• DevSecOpsを取り入れ、安全なAI開発体制を構築したい方

• AI時代におけるIT部門や開発者の新たなスキル・役割を模索している方

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