近年、文章作成、画像生成、プログラムコード生成など、多岐にわたる分野で「生成AI」の活用が急速に進んでいます。
業務効率化への期待が高まる一方、その利用に伴う新たなセキュリティリスクも懸念されています。

「生成AIを安全に使うにはどうすれば？」そうお考えの中小企業の経営者やIT担当者の方も多いのではないでしょうか。
本記事では、生成AIがもたらすセキュリティの課題と、企業が取るべき具体的な対策について分かりやすく解説します。

安全な利活用で、ビジネスチャンスを拡大しましょう。

急拡大する生成AIと新たなセキュリティの課題

生成AIは、ビジネスに革新をもたらす可能性を秘めていますが、その急速な普及は新たなセキュリティ上の課題も生んでいます。従来のセキュリティ対策だけでは対応しきれない、生成AI特有のリスクについて理解を深めましょう。技術の恩恵を最大限に引き出すためには、まず潜む危険性を知ることが重要です。

生成AIとは？その可能性と普及の背景

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、テキスト、画像、音声、プログラムコードなど、新しいオリジナルのコンテンツを自動で作り出す人工知能の一種です。

• ビジネスでの活用例:
  • 企画書やメール文面の自動作成による業務効率化
  • マーケティング用キャッチコピーやブログ記事の生成
  • デザイン案や製品プロトタイプの高速な作成
  • ソフトウェアのコード生成やデバッグ支援 近年、大規模言語モデル（LLM）などの技術的ブレイクスルーや、クラウドベースで手軽に利用できるサービスが増えたことにより、専門知識がない人でも生成AIの恩恵を受けやすくなり、急速に普及が進んでいます。この手軽さが、新たなセキュリティの懸念も生んでいます。

生成AI時代におけるセキュリティの新たな側面

生成AIの登場は、これまでのサイバーセキュリティの常識を覆す可能性を秘めています。単に既存の情報を盗むだけでなく、AIが悪意を持って情報を「生成」するリスクが出てきました。

• 偽情報の高度化: 生成AIを使えば、本物と見分けがつかないほど巧妙なフィッシングメールやフェイクニュースを容易に作成できます。
• 意図しない情報漏洩: 従業員が生成AIに機密情報や個人情報を入力してしまい、それがAIの学習データに取り込まれたり、外部に流出したりする危険性があります。
• 著作権・倫理的問題: 生成AIが作成したコンテンツが、既存の著作物を無断で利用していたり、倫理的に問題のある内容を含んでいたりする可能性も指摘されています。 これらの新たな課題に対応するため、従来のセキュリティ対策に加え、生成AI特有のリスクを踏まえた対策が求められます。

生成AI利用に潜む具体的なセキュリティリスク

生成AIを業務で利用する際には、どのようなセキュリティリスクが潜んでいるのでしょうか。ここでは、情報漏洩、マルウェア感染、偽情報の拡散といった具体的な脅威について、中小企業が特に注意すべき点を解説します。リスクを正しく認識することが、適切なセキュリティ対策の第一歩です。

機密情報・個人情報の漏洩リスク

生成AIの利便性の裏には、情報漏洩という大きなセキュリティリスクが潜んでいます。特に、従業員による不用意な操作が引き金となるケースが考えられます。

• プロンプト経由の情報漏洩: 生成AIへの指示（プロンプト）に、顧客情報や開発中の製品情報といった社外秘のデータを含めてしまうと、その情報がサービス提供事業者のサーバーに送信・保存され、意図せずAIの学習データとして利用されたり、外部に漏洩したりする可能性があります。
• 生成物に含まれる機密情報: 生成AIが出力した文章や画像に、入力した情報やAIが学習したデータに基づく機密性の高い情報が意図せず含まれてしまうこともあり得ます。 これらは、企業の信頼失墜や法的責任に繋がりかねない重大なセキュリティインシデントです。

生成AIを悪用した攻撃の巧妙化

サイバー攻撃者もまた、生成AIの能力に注目しています。これを利用することで、従来よりもはるかに巧妙で効果的な攻撃を仕掛けてくる可能性があります。

• 高度なフィッシングメール: 生成AIは、文法的に自然で、ターゲットの状況に合わせた説得力のあるフィッシングメールを自動生成できます。これにより、見破ることが一層困難になります。
• マルウェアの自動生成・改良: プログラミング知識が乏しい攻撃者でも、生成AIを使ってマルウェアのコードを生成したり、既存のマルウェアを改良して検知を逃れやすくしたりする恐れがあります。
• ディープフェイクの悪用: 人物の顔や声をリアルに再現するディープフェイク技術と生成AIを組み合わせ、経営者になりすまして従業員に不正な指示を出すといった手口も懸念されます。

著作権侵害や誤情報・偽情報のリスク

生成AIが作り出すコンテンツは、常に正確でオリジナルであるとは限りません。法的な問題や社会的な混乱を引き起こす可能性も認識しておく必要があります。

• 著作権侵害: 生成AIが学習データとしてインターネット上の膨大なコンテンツを利用しているため、生成物が既存の著作物と酷似し、意図せず著作権を侵害してしまうリスクがあります。特に商用利用する場合は注意が必要です。
• ハルシネーション（もっともらしい嘘）: 生成AIは、事実に基づかない情報や、文脈に合わない不正確な情報を、あたかも真実であるかのように生成することがあります。これを鵜呑みにすると、誤った意思決定に繋がる可能性があります。
• フェイクニュースの拡散: 悪意を持った者が生成AIを利用して巧妙なフェイクニュースを大量に作成し、SNSなどで拡散させることで、社会的な混乱や企業の評判低下を引き起こす危険性も指摘されています。

中小企業が取るべき生成AIセキュリティ対策

生成AIのリスクに対応するためには、具体的な対策が必要です。ここでは、技術的な対策、人的な対策、そして組織的な対策の3つの側面から、中小企業が実践できるセキュリティ強化策を提案します。これらを組み合わせることで、生成AIをより安全に活用するための基盤を築けます。

技術的対策：ツールの導入と環境整備

まず、技術的な側面から生成AIのセキュリティリスクを低減する方法を検討しましょう。適切なツール選定と設定が重要です。

• 信頼性の高いサービスの選択: セキュリティ機能が充実しており、データの取り扱いポリシーが明確な生成AIサービスを選びましょう。入力データが学習に利用されないオプションの有無などを確認します。
• 入力データの制御: 機密情報や個人情報を生成AIに入力する前にフィルタリングする仕組みや、データをマスキング（匿名化）するツールを導入することを検討します。
• 閉じた環境での利用: 可能であれば、インターネット経由のサービスではなく、社内ネットワークやプライベートクラウドに構築された、外部から隔離された生成AI環境の利用を検討します。
• DLP（情報漏洩防止）システム連携: 既存のDLPシステムと連携し、生成AI経由での情報持ち出しを監視・ブロックする体制も有効です。

人的対策：従業員教育とリテラシー向上

どれだけ優れた技術を導入しても、それを使う「人」の意識が低ければセキュリティは確保できません。従業員教育は不可欠です。

• ガイドラインの策定と周知: 生成AIの利用ルールを明確に定め、全従業員に周知徹底します。入力して良い情報、悪い情報を具体的に示しましょう。
• セキュリティ研修の実施: 生成AIのリスク、安全な使い方、万が一問題が発生した場合の対処法などを学ぶ研修を定期的に行います。フィッシング詐欺対策など、既存のセキュリティ教育と併せて実施すると効果的です。
• ファクトチェックの習慣化: 生成AIの出力は鵜呑みにせず、必ず真偽を確認（ファクトチェック）する習慣を徹底させます。特に重要な情報や外部公開する情報については必須です。
• 相談・報告体制の整備: 利用中に不審な点や疑問点が生じた場合に、気軽に相談できる窓口や報告ルートを明確にしておきましょう。

以下に、代表的な生成AIのセキュリティリスクと、それに対する対策例を表にまとめます。

生成AIのセキュリティリスク	具体的な対策例
機密情報・個人情報の漏洩	– 生成AIへの入力情報の事前確認・承認プロセス導入 – 機密情報を扱わないルールの徹底 – 社内向け生成AI環境の利用検討
生成AIを悪用した攻撃（フィッシング、マルウェア）	– 従業員へのセキュリティ教育（不審なメールやファイルへの注意喚起） – 多要素認証の導入 – エンドポイントセキュリティの強化
著作権侵害	– 生成物の商用利用前の権利確認 – オリジナルコンテンツ生成に特化した利用 – 著作権に関する社内研修の実施
誤情報・偽情報（ハルシネーション）	– 生成された情報のファクトチェックの徹底 – 複数の情報源との照合 – 重要な意思決定に生成AIの情報を鵜呑みにしない
生成AIサービス自体の脆弱性	– 信頼できるベンダーのサービスを選定 – 定期的なセキュリティパッチの適用（提供側） – 利用サービスのセキュリティ情報の継続的な確認

安全な生成AI活用のための社内ルール策定

生成AIを安全に活用するためには、技術的な対策だけでなく、社内ルールの整備が不可欠です。利用目的の明確化から、禁止事項、責任体制まで、中小企業が定めるべきガイドラインのポイントを解説します。ルールがあってこそ、従業員は安心して新しい技術を活用できます。

利用目的と範囲の明確化

まず、社内で生成AIを「何のために」「どこまで」利用するのかを明確に定めることが重要です。これにより、無秩序な利用を防ぎ、セキュリティリスクをコントロールしやすくなります。

• 利用業務の特定: どの部署の、どのような業務で生成AIの利用を許可するのかを具体的に定めます。例えば、資料の草案作成、アイデア出し、定型的な問い合わせ対応などが考えられます。
• 利用者権限の設定: 全従業員に一律の権限を与えるのではなく、業務内容や役職に応じて利用できる機能やアクセスできるデータ範囲を制限することも有効なセキュリティ対策です。
• 取扱情報の分類: 生成AIに入力しても良い情報（公開情報、一般的な知識など）と、絶対に入力してはならない情報（機密情報、個人情報、未公開の知的財産など）を明確に区分し、従業員に周知します。

禁止事項とインシデント発生時の対応

安全な利用のためには、明確な「やってはいけないこと」を定め、万が一問題が起きた場合の対応フローを準備しておく必要があります。

• 具体的な禁止行為の明示:
  • 顧客情報、従業員の個人情報、企業の財務情報などの機密情報をプロンプトに入力すること。
  • 著作権や肖像権を侵害する可能性のあるコンテンツを生成・利用すること。
  • 生成された情報をファクトチェックせずに、社内外に公開したり、業務上の重要な判断材料としたりすること。
  • 会社の許可なく、私的な目的で業務用の生成AIアカウントを利用すること。
• 責任体制の明確化: ガイドラインの管理責任者や、セキュリティインシデント発生時の報告先、対応責任者を定めておきます。
• 違反時の措置: ルール違反があった場合の懲戒処分なども含め、毅然とした対応方針を示すことで、ルール遵守の意識を高めます。

ガイドラインの周知と定期的な見直し

作成したガイドラインは、全従業員が理解し、遵守できるように周知徹底することが不可欠です。また、一度作ったら終わりではなく、状況の変化に合わせて見直していく必要があります。

• 研修と教育の実施: ガイドラインの内容を説明する研修会を実施したり、eラーニングのコンテンツを提供したりして、従業員の理解を深めます。
• アクセスしやすい場所への掲示: 社内ポータルサイトや共有フォルダなど、従業員がいつでも容易にガイドラインを確認できる場所に掲示します。
• 定期的なレビューと更新: 生成AI技術の進化は非常に速いため、ガイドラインも定期的に内容を見直し、最新の脅威や技術動向、社内の利用状況に合わせてアップデートしていくことが重要です。年に一度は見直しを行うなど、具体的な頻度を決めておくとよいでしょう。

生成AIと共存する未来のセキュリティ体制

生成AIは進化し続け、私たちの働き方やセキュリティのあり方に影響を与え続けます。変化に対応し、生成AIの恩恵を安全に享受し続けるために、企業はどのような未来志向のセキュリティ体制を築くべきでしょうか。継続的な学びと適応が鍵となります。

継続的な情報収集とリスク評価の重要性

生成AIの分野は日進月歩であり、新たな活用方法やそれに伴うセキュリティリスクが次々と登場します。そのため、常に最新情報をキャッチアップし、自社のリスクを評価し続ける姿勢が求められます。

• 最新動向の把握: 生成AIに関する技術ニュース、セキュリティインシデント事例、関連法規の動向などを継続的に収集・分析します。専門メディアや公的機関の情報源を活用しましょう。
• 定期的なリスクアセスメント: 自社での生成AIの利用状況や、新たな脅威情報を踏まえ、定期的にセキュリティリスクアセスメントを実施し、対策の有効性を評価・見直します。
• 外部リソースの活用: 必要に応じて、セキュリティ専門家やコンサルタントの助言を求めたり、業界団体やコミュニティに参加して情報交換を行ったりすることも有効です。

AIを活用したセキュリティ対策のさらなる進化

将来的には、生成AI自身がセキュリティ対策を支援する形で、より高度な防御体制が実現されるかもしれません。

• AIによる脅威検知の高度化: 生成AIの技術は、不正アクセスやマルウェアのパターンをより精密に学習し、未知の脅威や巧妙な攻撃をリアルタイムで検知・分析するセキュリティシステムに応用されていくでしょう。
• セキュリティ運用の自動化支援: セキュリティアラートの分析、インシデント対応の優先順位付け、報告書作成といった業務を生成AIが支援し、セキュリティ担当者の負荷軽減と迅速な対応に貢献することが期待されます。
• 全従業員のAIリテラシー向上: 生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、専門家だけでなく、全ての従業員が基本的なAIリテラシーとセキュリティ意識を持つことが、組織全体の防御力を高める上でますます重要になります。

まとめ

生成AIは業務効率化の強力なツールですが、セキュリティリスクも伴います。情報漏洩や悪用を防ぐには、利用ルールの策定、従業員教育、技術的対策が不可欠です。本記事を参考に、自社に合った生成AIの安全な活用法を確立し、変化の時代に対応しましょう。